Analytics‑as‑a‑Service для роста e‑commerce: подписные дашборды, прогнозные инсайты и оптимизация конверсии
Мы предоставляем облачную аналитическую платформу по подписке для интернет‑магазинов, объединяющую данные из рекламных каналов, CRM, платежей и веб‑поведения в управляемые панели, прогнозные модели и практические рекомендации, ускоряющие рост, повышающие конверсию, увеличивающие LTV и прозрачность решений без избыточных затрат на инфраструктуру и штат аналитиков.
О нас
Мы — команда продуктовых аналитиков, дата‑инженеров и специалистов по росту, построившая сервис аналитики для e‑commerce, который сочетает лучшие практики интеграции данных, предиктивных моделей и экспериментов. Наша миссия — превращать хаос метрик в понятные действия, ускоряющие рост и прибыль клиентов.
Услуги и подписки
Выберите формат, соответствующий вашим целям и зрелости аналитики: от готовых панелей с ключевыми KPI до расширенной предиктивной аналитики и сопровождения оптимизационных инициатив. Все пакеты включают интеграции, контроль качества данных, поддержку, обучение и понятные SLA по доступности и обновлениям.
Подписка Growth Starter: дашборды и контроль KPI
Готовые панели по воронке, продажам, каналам и прибыльности, базовые алерты, отчёты по расписанию, подключение ключевых источников и валидация метрик. Подходит для быстрого запуска прозрачной отчётности, согласования единого словаря показателей и обнаружения первых точек роста без долгих проектов внедрения.
24 900 ₽/мес.
Predictive Commerce Pro: прогнозы и сегментация
Расширенная предиктивная аналитика: прогноз спроса и выручки, модели оттока и вероятности покупки, когортный LTV, RFM‑сегменты, персональные аудитории для CRM и рекламы, рекомендации по бюджетам и экспериментам, а также приоритизация гипотез, ориентированная на инкрементальную выручку и маржу.
24 900 ₽/мес.
Enterprise CRO: оптимизация конверсии под ключ
Полный цикл улучшений: глубокий UX‑аудит, карта микроконверсий, дизайн A/B/n тестов, сопровождение внедрений, статистический анализ результатов, расчёт влияния на прибыль и масштабирование успешных изменений на все ключевые страницы и сегменты, с регулярными ревью целей и дорожной картой роста.
24 900 ₽/мес.
Обзор платформы AaaS для e‑commerce
Платформа объединяет сбор, хранение, обработку и визуализацию данных в одном облаке, предоставляя готовые панели и предиктивные модели для команд маркетинга, продукта, коммерции и руководства, сокращая время от вопроса до инсайта и обеспечивая измеримый рост конверсии и выручки на основе проверенных методологий.
Как работает модель Analytics‑as‑a‑Service
Мы подключаем ваши источники через коннекторы и API, настраиваем событийный трекинг, формируем единый слой метрик, обеспечиваем качество данных и SLA, а затем предоставляем панели, SQL‑доступ и прогнозные инсайты, чтобы команды принимали решения быстрее и верифицировали гипотезы без ручной рутинной сборки отчётов.
Архитектура данных и соглашения об уровне сервиса
Архитектура основана на гибриде lakehouse и витрин, обновляется по расписанию и по событиям, поддерживает CDC из систем учёта, резервирование, версионирование схем, шифрование в покое и в транзите, с прозрачными SLA по латентности метрик, доступности панелей и времени реакции поддержки при инцидентах.
Роли пользователей и ожидаемые бизнес‑результаты
Собственники видят юнит‑экономику и динамику прибыли, маркетинг управляет CAC и ROMI, продукты оптимизируют воронку и удержание, коммерция контролирует ассортимент, цены и маржинальность, в итоге повышаются конверсия, средний чек, доля повторных покупок и прогнозируемость выручки, а решения становятся быстрее и точнее.
Подписные панели мониторинга
Готовые дашборды закрывают типовые задачи e‑commerce: от сводных KPI и воронки до ROAS по каналам и SKU‑прибыльности, с интерактивными фильтрами, сравнением периодов, когортами, алертами и сценариями для разных ролей, что ускоряет контроль выполнения целей и позволяет сразу находить точки роста.
Готовые виджеты и ключевые метрики
Панели включают конверсию по этапам, выручку, маржу, AOV, CAC, ROMI, скорость оборачиваемости, отказоустойчивость, вклад каналов и сегментов, с детализацией до кампаний, креативов и SKU, обеспечивая единую версию правды и исключая расхождения между отчётами разных команд и систем.
Панели по ролям и сценариям принятия решений
Для руководителей доступны стратегические KPI и юнит‑экономика, маркетингу — ROAS, LTV по каналам, атрибуция и частота контактов, продукту — воронки, RFM, поведенческие события и удержание, коммерции — прибыльность ассортимента и цена‑эластичность, чтобы каждая роль быстро видела релевантные ответы без лишних кликов.
Алертинг, расписания и сторителлинг в отчётах
Гибкие алерты реагируют на аномалии, изменения трендов и пороговые значения, отчёты приходят по расписанию в почту, Slack или Telegram, сторителлинг оформляет главные выводы и гипотезы, прикладывая ссылки на панели и рекомендуемые действия, что повышает дисциплину мониторинга и скорость корректировок.
Интеграции данных и источников
Подключаем CMS и витрины, CRM и CDP, платёжные шлюзы, коллтрекинг, маркетплейсы и рекламные кабинеты, объединяя офлайн и онлайн продажи, веб‑события и затраты, чтобы создать единое, согласованное хранилище, пригодное для стратегической аналитики, экспериментирования и персонализации без разразнённых таблиц и ручных выгрузок.
Подключение CMS, CRM, платёжных и рекламных систем
Готовые коннекторы интегрируют 1С, Битрикс, Shopify, WooCommerce, платежи, доставку, коллтрекинг, Яндекс Директ, VK Ads, Google Ads, Ozon, Wildberries, с нормализацией валют, налогов и временных зон, обеспечивая сопоставимость показателей и достоверную связь затрат с заказами и фактическими оплатами.
Событийная аналитика и серверные конверсии
Настраиваем непрерывный сбор событий через SDK и серверное отслеживание, учитывая блокировщики и ограничения cookie, связываем клики, просмотры, добавления в корзину, оплаты и возвраты, поддерживая дедупликацию и приоритеты источников, чтобы измерение конверсий оставалось точным в условиях меняющейся экосистемы приватности.
Качество данных, дедупликация и нормализация
Автоматические проверки выявляют пропуски, дубликаты и несогласованные атрибуты, алгоритмы сопоставляют пользователей и заказы, унифицируют названия, метки, SKU и кампании, формируют справочники, а отчёты по качеству дают прозрачность и позволяют своевременно корректировать источники и разметку без потери достоверности метрик.
Прогноз спроса, запасов и выручки
Используем сезонность, тренды, промо‑эффекты, праздничные паттерны и ценовые изменения, чтобы строить прогнозы по категориям и SKU, оптимизировать закупки и оборачиваемость, избегать out‑of‑stock и overstock, повышая доступность товаров и точность планирования выручки на горизонте недель и месяцев.
Предсказание оттока и вероятности покупки
Модели оценивают вероятность повторной покупки и оттока по когортам и каналам, сигнализируют о рисковых сегментах, рекомендуют удерживающие кампании, скидки или контент, позволяя вовремя вернуть клиентов и повысить жизненную ценность, не растрачивая бюджеты на низкоэффективные коммуникации и широкие рассылки.
Персонализация и рекомендательные модели
Рекомендательные алгоритмы формируют блоки похожих, часто покупаемых совместно и персональных предложений, учитывая историю просмотров и покупок, контентные атрибуты и маржу, что увеличивает AOV, глубину просмотра и вероятность конверсии без ущерба для маржинальности и опыта пользователя на мобильных и десктопных интерфейсах.
LTV и сегментация клиентов
Мы рассчитываем LTV с учётом маржинальности, возвратов, скидок и каналов привлечения, строим RFM и поведенческие сегменты, выявляем триггеры повторных покупок и оптимальные частоты контактов, чтобы увеличивать долю лояльных клиентов и устойчиво снижать зависимость от дорогого трафика.
Расчёт LTV по когортам и каналам
Когортный подход разделяет клиентов по времени первого заказа, источнику и географии, учитывает затраты, валовую и чистую маржу, возвраты и кросс‑продажи, что помогает корректно сравнивать каналы, бюджеты и срок окупаемости, а также выявлять глубоко недооценённые источники качественного трафика.
RFM и поведенческая сегментация
Сегментация по давности, частоте и сумме покупок дополняется событиями просмотров, путями по сайту и реакцией на кампании, формируя точные аудитории для персонализации, удержания и рекламы, где сообщения и офферы подстраиваются под ценность и мотивы клиента, повышая конверсию без избыточных скидок.
Стратегии удержания и повторных продаж
Определяем оптимальные триггеры, каналы и окна повторного контакта, балансируем частоту и интенсивность коммуникаций, тестируем механики подписок, наборов и сервисов, направляя клиентов к следующей покупке своевременно и релевантно, что увеличивает долю повторов и предсказуемость выручки на длительном горизонте.
Анализ воронки и конверсии
Мы детализируем путь пользователя от источника трафика до оплаты, фиксируя шаги, скорости, ошибки и отвалы, находим узкие места и неочевидные барьеры, связываем их с устройствами, кампаниями и сегментами, а затем предлагаем конкретные улучшения, подкреплённые метриками влияния на конверсию и выручку.
- Воронка от просмотра до оплаты Строим воронку с учётом просмотра категорий, карточек, добавлений в корзину, оформления, оплаты и пост‑оплаты, подсвечиваем аномальные шаги, причины отказов и технические проблемы, измеряем вклад каналов и устройств, чтобы сфокусироваться на улучшениях с максимальным эффектом и минимальными затратами внедрения.
- Анализ микроконверсий и UX‑событий Отслеживаем клики по фильтрам, поиск, скроллы, ошибки валидации, тайминги блоков и загрузку изображений, связываем микрособытия с итоговой покупкой, чтобы приоритизировать UX‑изменения, переработать порядок элементов и тексты, убрав трение в критических местах и повышая вероятность завершения заказа на всех устройствах.
- Скорость, стабильность и влияние на конверсию Корреляция метрик скорости, стабильности и технических ошибок с конверсией помогает обосновать инвестиции в оптимизацию Core Web Vitals, CDN, кеширование и адаптацию изображений, снижая задержки, улучшая качество рендеринга и повышая доверие покупателей на этапе оплаты и подтверждения заказа.
Эксперименты и принятие решений
Встраиваем дисциплину экспериментов в продуктовые и маркетинговые процессы, обеспечивая корректный дизайн, расчёт мощности, мониторинг, анализ результатов и перенос в прод, чтобы изменения приносили измеримую ценность, а скорость обучения организации стабильно росла без ложноположительных выводов и искажений.
Оптимизация карточки товара и каталога
Мы анализируем контент, структуру, визуальные элементы и доверительные сигналы карточек и категорий, подсказываем улучшения, повышающие кликабельность, добавления в корзину и завершённые покупки, приоритизируем A/B‑тесты и внедрения с ожидаемым эффектом, учитывая маржу, наличие и стратегические цели категорий.
Контент, фото и описания, влияющие на конверсию
Оцениваем качество и полноту описаний, UGC‑отзывы, сравнения, галереи, видео и шильдики, находим недостающие атрибуты, предлагаем структурировать преимущества и доказательства, улучшить доверительные блоки и рекомендации, чтобы уменьшить сомнения и ускорить принятие решения о покупке без излишнего давления скидками.
Поиск, фильтры и навигация
Исследуем качество поиска, подсказки, обработку опечаток, синонимы, логику сортировок и фильтров, измеряем влияние на глубину просмотра и добавления в корзину, рекомендуем улучшения релевантности и интерфейса, чтобы пользователи быстрее находили нужные товары и не терялись в больших каталогах.
Мобильный чек‑аут и формы
Оптимизируем поля и порядок шагов, внедряем автозаполнение, локальные платежи, сохранение прогресса и ясные ошибки, тестируем варианты доставки и стоимости, уменьшая отказы на последнем шаге и повышая конверсию на смартфонах, где чувствительность к трению и задержкам особенно высока.
Каналы маркетинга и атрибуция
Делаем прозрачными вклад и окупаемость каждого канала, кампании и креатива, корректно учитываем окна атрибуции, дубли, пересечения и органический фон, предлагаем модель распределения кредитов и бюджетов, которая повышает выручку и маржинальность, а не только видимый трафик и поверхностные клики.
Узнать большеОтчётность для руководства и KPI
Руководители получают лаконичные панели с ключевыми метриками, сравнениями план‑факт и прогнозами, видят драйверы изменений и риски, могут проваливаться до операционных деталей, а также получать еженедельные резюме с пояснениями и предлагаемыми решениями, чтобы быстро согласовывать приоритеты и бюджеты.
Панели для CEO и CFO: юнит‑экономика и прибыль
Показываем вклад каналов и ассортимента в прибыль, динамику LTV и CAC, долю постоянных клиентов, чувствительность к скидкам и логистике, чтобы стратегические решения основывались на фактах, а не интуиции, и поддерживались прозрачными расчётами на горизонте кварталов и финансового года.
Операционные отчёты для категорий и закупки
Категорийные менеджеры видят оборачиваемость, out‑of‑stock, overstock, вклад промо, каннибализацию SKU и влияние цен, а закупки — прогноз потребности и риски, что помогает согласовывать ассортимент, цены и кампании, минимизируя складские потери и поддерживая наличие топовых позиций в пиковые периоды.
План‑факт, сценарии и прогнозирование
Сценарные панели позволяют моделировать планы, сезонные эффекты и промо, видеть разброс прогнозов и вероятности, сравнивать варианты бюджетирования, чтобы до начала квартала согласовать реалистичные цели и ресурсы, а в ходе исполнения — своевременно корректировать курс с минимальными потерями эффективности.
Безопасность, приватность и соответствие
Мы проектируем безопасность по умолчанию, шифруем данные в транзите и хранении, сегментируем доступ, ведём аудит действий, соблюдаем 152‑ФЗ и GDPR, заключаем DPA и обеспечиваем управляемые сроки хранения, чтобы аналитика оставалась мощной, а конфиденциальность пользователей — защищённой и проверяемой.
Внедрение, поддержка и обучение
Процесс запуска прозрачен: аудит источников, план интеграций, настройка событий, валидация метрик, обучение команд и запуск панелей, далее — поддержка, улучшения и совместное планирование экспериментов, чтобы аналитика стала частью повседневных решений, а не ещё одной сложной системой на полке.
API, расширяемость и доступ к данным
Для продвинутых команд доступны API и SQL‑доступ к витринам, экспорт в BI и хранилища, вебхуки алертов и расписания выгрузок, чтобы интегрировать аналитику в внутренние процессы, автоматизации и отчётность, сохраняя единый слой метрик и контроль качества данных.
Связаться с намиSQL‑слой и витрины для BI
Предоставляем стабильные витрины с документированными полями и измерениями, контроль версий схем, примеры запросов и ограничения, что позволяет подключать внешние BI, строить собственные отчёты и углублённые исследования без риска нарушить целостность метрик и правила агрегаций.
Интеграционные API и вебхуки
API и вебхуки дают доступ к данным, алертам и событиям, позволяют инициировать обновления, выгружать сегменты, подключать автоматизации и персонализацию, сохраняя безопасность и лимиты, чтобы расширять использование аналитики за пределами панелей и ускорять исполнение решений.
Экспорт данных и расписания
Гибкая настройка экспортов в хранилища и облака по расписанию и триггерам, контроль форматов и дедупликации, протоколирование статусов и ошибок, чтобы внешние системы всегда получали свежие, согласованные данные без ручных запусков и непредсказуемых задержек.
Кейсы роста и измеримые результаты
Мы фиксируем исходные метрики, цели и контекст, затем публикуем результаты внедрений: рост конверсии, LTV, повторных покупок, сокращение CAC и возвратов, улучшение наличия и оборачиваемости, показывая, как аналитика влияет на реальные P&L показатели и стратегические решения бизнеса.
Увеличение конверсии и AOV
После анализа воронки и контента карточек, приоритизации тестов и персонализации рекомендаций, клиенты добивались заметного роста конверсии и среднего чека, сохранив маржинальность за счёт точного таргетирования и улучшения UX, а не только с помощью скидок и промо‑акций.
Снижение CAC и рост ROMI
Оптимизация атрибуции, MMM и перераспределение бюджетов в пользу инкрементальных каналов снизили стоимость привлечения и улучшили окупаемость, при этом заказчики сохранили масштабируемость, избежав выгорания аудитории и зависимость от одного источника трафика в пиковые периоды спроса.
Улучшение наличия и оборачиваемости
Прогнозы спроса и контроль out‑of‑stock помогли точнее планировать закупки и логистику, поддерживая наличие топ‑позиций и сокращая залеживание длинного хвоста, что привело к росту выручки и снижению замороженных средств на складе без ухудшения клиентского опыта и сроков доставки.